Renesas Electronics memperkenalkan kelompok Microcontroller (MCU) RA8P1 yang ditargetkan pada aplikasi Inteligensi Buatan (AI) dan Pembelajaran Mesin (ML), serta analitik waktu nyata. Dirancang untuk menjalankan AI di perangkat, MCU baru menetapkan tingkat kinerja baru dengan menggabungkan core CPU CPU CPU CPU CPU CORTEX-M85 dan 250MHz 250MHz dengan ARM Ethos-U55 Neural Processing Unit (NPU). Kombinasi ini memberikan kinerja CPU tertinggi lebih dari 7300 coremarks dan kinerja AI 256 GOP pada 500MHz.
Tersedia dalam model MCU tunggal dan dual-core, dengan MRAM tertanam dan periferal khusus yang dioptimalkan untuk visi dan suara AI plus analitik real-time, Renesas RA8P1 dioptimalkan untuk aplikasi edge dan endpoint AI, menggunakan Ethos-U55 NPU untuk membongkar CPU untuk komputasi operasional intensif dalam konvolusi dan penerima neurrent. NPU baru mendukung jaringan yang paling umum digunakan, termasuk DS-CNN, ResNet, MobileNet Tinyyolo dan banyak lagi. Bergantung pada jaringan saraf yang digunakan, Ethos-U55 menyediakan hingga 35x lebih banyak inferensi per detik dari prosesor Cortex-M85 sendiri.
RA8P1 MCU diproduksi pada proses 22ull (22nm Ultra-Low-Low-Low) dari TSMC, memungkinkan kinerja ultra-tinggi dengan konsumsi daya yang sangat rendah. Proses ini juga memungkinkan penggunaan ram magnetoresistif tertanam (MRAM) di MCU baru. MRAM menawarkan kecepatan tulis yang lebih cepat bersama dengan daya tahan dan retensi yang lebih tinggi dibandingkan dengan Flash.
“Ada pertumbuhan eksplosif dalam permintaan untuk aplikasi AIOT tepi berkinerja tinggi. Kami sangat senang memperkenalkan apa yang kami yakini sebagai MCU terbaik untuk mengatasi tren ini,” kata Daryl Khoo, wakil presiden divisi pemasaran pemrosesan yang tertanam di Renesas. “Perangkat RA8P1 memamerkan teknologi dan keahlian pasar kami dan menyoroti kemitraan kuat yang telah kami bangun di seluruh industri. Pelanggan ingin menggunakan MCU baru ini dalam berbagai aplikasi AI.”
“Laju inovasi di zaman AI lebih cepat dari sebelumnya, dan kasus-kasus penggunaan tepi baru menuntut kinerja yang terus meningkatkan dan pembelajaran mesin di perangkat,” kata Paul Williamson, wakil presiden senior dan manajer umum, IoT lini bisnis di ARM. “Dengan membangun kemampuan AI canggih dari platform komputasi ARM, RA8P1 MCU Renesas memenuhi tuntutan aplikasi suara dan visi generasi berikutnya, membantu skala pengalaman AI yang cerdas dan sadar konteks.”
“Sangat menyenangkan melihat Renesas memanfaatkan kinerja dan keandalan teknologi MRAM tertanam TSMC 22ull untuk memberikan hasil yang luar biasa untuk perangkat RA8P1-nya,” tambah Chien-Hsin Lee, direktur senior pengembangan bisnis teknologi khusus di TSMC. “Ketika TSMC terus memajukan teknologi memori non-volatile (Envm) kami yang tertanam, kami berharap dapat memperkuat kolaborasi lama kami dengan Renesas untuk mendorong inovasi di perangkat inovatif di masa depan.”
Renesas telah mengintegrasikan periferal khusus, memori yang cukup dan keamanan lanjutan. Untuk Vision AI, antarmuka kamera 16-bit (CEU) disertakan yang mendukung sensor hingga 5 megapiksel, memungkinkan kamera dan menuntut aplikasi AI visi. Antarmuka MIPI CSI-2 terpisah menawarkan antarmuka pin-count rendah dengan dua jalur, masing-masing hingga 720Mbps. Selain itu, beberapa antarmuka audio termasuk input mikrofon dukungan I2S dan PDM untuk aplikasi AI suara.
RA8P1 menawarkan opsi memori on-chip dan eksternal untuk pemrosesan jaringan saraf latensi rendah yang efisien. MCU mencakup 2MB SRAM untuk menyimpan aktivasi menengah atau grafik framebuffer. 1MB MRAM on-chip juga tersedia untuk kode aplikasi dan penyimpanan bobot model atau aset grafik. Antarmuka memori eksternal berkecepatan tinggi tersedia untuk model yang lebih besar. Opsi SIP dengan flash eksternal 4 atau 8 MB dalam satu paket juga tersedia untuk aplikasi AI yang lebih menuntut.
Kerangka kerja baru Ruhmi
Seiring dengan RA8P1 MCU, Renesas telah memperkenalkan Ruhmi (Renesas Unified Heterogenous Model Integration), kerangka kerja komprehensif untuk MCU dan MPU. Ruhmi menawarkan penyebaran AI yang efisien dari model jaringan saraf terbaru dalam kerangka kerja agnostik. Ini memungkinkan optimasi model, kuantisasi, kompilasi grafik dan konversi, dan menghasilkan kode sumber yang efisien. Ruhmi memberikan dukungan asli untuk kerangka kerja AI pembelajaran mesin seperti TensorFlow Lite, Pytorch & Onnx. Ini juga menyediakan alat yang diperlukan, API, kode-generator, dan runtime yang diperlukan untuk menggunakan jaringan saraf pra-terlatih, termasuk contoh aplikasi siap pakai dan model yang dioptimalkan untuk RA8P1. Ruhmi terintegrasi dengan E2 Studio IDE Renesas sendiri untuk memungkinkan pengembangan AI yang mulus. Integrasi ini akan memfasilitasi platform pengembangan umum untuk MCU dan MPU.
RA8P1 MCU memberikan keamanan terdepan untuk aplikasi penting. Renesas Security IP (RSIP-E50D) baru mencakup banyak akselerator kriptografi yang bersamaan dengan ARM TrustZone, menyediakan fungsionalitas seperti elemen yang komprehensif dan sepenuhnya terintegrasi. MCU baru juga menyediakan root-of-trust dan boot aman yang kuat dengan bootloader stage first stage (FSBL) di penyimpanan abadi. Antarmuka XSPI dengan dekripsi-on-the-fly (DOTF) memungkinkan gambar kode terenkripsi disimpan dalam flash eksternal dan didekripsi dengan cepat karena dipindahkan dengan aman ke MCU untuk dieksekusi.
Renesas menyediakan berbagai alat dan solusi yang mudah digunakan untuk RA8P1 MCU, termasuk paket perangkat lunak fleksibel (FSP), kit evaluasi dan alat pengembangan. Freertos dan Azure RTO didukung, seperti halnya Zephyr. Beberapa Proyek Contoh Perangkat Lunak Renesas dan Catatan Aplikasi tersedia untuk memungkinkan waktu yang lebih cepat untuk dipasarkan.
RA8P1 MCU tersedia sekarang. Renesas juga mengirimkan kit evaluasi RA8P1. Informasi lebih lanjut tersedia di renesas.com/RA8P1. Sampel dan kit dapat dipesan baik di situs web Renesas atau melalui distributor.
www.renesas.com/mcus
